Üretken Yapay Zekaya Giriş – https://bit.ly/4joJtkZ
Gen AI nedir, diğer yöntemlerden farkı nedir?
Google araçlarıyla kendi Gen AI uygulamanı nasıl geliştirirsin?
Vertex AI’da Prompt Tasarımı – https://bit.ly/3ZzdCXu
Etkili promptlar nasıl yazılır?
AI çıktısını yönlendirme teknikleri ve Gemini modelleriyle örnekler.
Google Workspace’te Duet AI’a Giriş – https://bit.ly/43hKZAw
Google Workspace üzerinde üretkenliği artıran Duet AI özellikleri.
Google Cloud ile Sorumlu Yapay Zeka – https://bit.ly/4kdtO9l
Kurumlarda etik AI uygulamaları nasıl kurulur ve yönetilir?
Conversational AI ve Dialogflow CX – https://bit.ly/3SjONLp
Daha doğal konuşmalar yapan AI ajanları tasarlama ve dağıtma.
Dikkat Mekanizması – https://bit.ly/3FrDOg3
Dikkat mekanizması nedir ve makine öğreniminde nasıl kullanılır?
Görüntü Açıklama Modelleri Oluşturma – https://bit.ly/4myBJ2p
Görsellere açıklama üretmek için deep learning modelleri geliştirme.
Kodlayıcı-Kod Çözücü Mimarisi – https://bit.ly/4mzsZsO
Doğal dil işleme ve çeviri gibi görevlerde kullanılan mimari yapılar.
Makine Öğrenimi Boru Hatları (ML Pipelines) – https://bit.ly/43gL4Vh
Veri işleme ve model eğitimi için otomasyon süreçlerini öğren.
Google Cloud Çözümleri II: Veri ve ML – https://bit.ly/44QsfJC
Google Cloud üzerinde büyük veri ve makine öğrenimi uygulamaları.